1.生态有效性:研究结果也应该适用于世界上的自然行为。P11

2.人工智能:它是计算机科学的一个分支。这种计算机科学关心如何创建计算机程序，使计算机显示出通常只与人类相关的智能行为。简单的人工知识是探索如何尽可能高效地完成任务的一种方式。P15

第二章

3.感觉:是利用我们以前的常识，收集和解释我们的感觉所记录的影响的过程。P23

4.形式识别:指对感官影响的无组织排列的识别。P23

5.模板匹配理论:它将一个影响与一组模板，即存储在我们记忆中的一些特定形式相比较。在比较了许多不同模板的影响后，我们注意到最佳匹配模板。这个理论强调影响要和模板精确匹配。P24

6.原型模型:与模板匹配理论相比，原型模型灵活得多。根据原型模型，我们的记忆储存一般和理想化的形式或原型。当我们看到一个影响时，我们将其与原型进行比较。不同于模板匹配理论所要求的精确匹配，根据原型模型，影响力和原型之间的匹配不需要很精确。P25

7.差异特征模型:我们在几个特征的基础上区分影响。这些区分不同影响的特征被称为差异特征。在解释人们如何识别字母时，该模型假设每个字母的特征成分都存储在人们的记忆中。差异特征模型假设字母的差异特征是恒定的，不管字母是手写的、打印的还是打字的。P26

8.整体的优越感效应:当要求识别整体时，某些特征的性质，即某些特征是否与整体特征匹配，并不影响整体的感觉。但在要求识别零件时，所有特征的性质，即所有特征是否与部分特征匹配，影响零件的感觉。这些结果表明，在感觉过程中有整体优先权。因此，它的结果形式被称为全优势效应。P28

9.多少离子:在一个叫做成分识别的理论中，研究了三维形状的分类。这种成分识别理论的基本假设是，具有特定考察视点的物体可以通过放置一些简单的三维形状来表征。这些简单的三维形状叫做几个离子。P31

10.自下而上的处理形式:我们评论的形式识别侧重于自下而上的处理，也称为数据驱动或影响驱动的处理，强调影响本身在形式识别中的重要性。P33

11.自上而下的加工:我们头脑中的常识和希望可以引导我们去感受对象。这样，除了自下而上的加工，形态识别还涉及到另一个重要的过程，即自上而下的加工或概念驱动的加工。这种处理侧重于概念和高级过程对表单识别的影响。P33

12.单词优越感效应:是指当一个字母(如k)出现在一个单词(如work)中时，我们能比它出现在一个非单词(即一串不相关的字母，如orwk)中更快更准确地识别出来。P34

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