一、学习的目的和要求。

通过本章的学习，我们知道了应用相对数时应注意的问题，如人口比率的区间估计、两个人口比率之差的区间估计和比率的μ检验、行×列数据的X2检验和秩和检验。熟悉率的抽样误差和标准误差与率的标准化方法；掌握常用相对数的计算和应用，四格表数据的X2检验和配对四格表数据的X2检验方法。

二是课程内容。

第一节分类变量数据的统计描述。

(一)常用的相对数。

(二)应用相对数时应注意的问题。

(3)费率标准化方法。

第二节分类变量数据的统计推断。

(一)抽样误差和标准误差的比率。

(二)总体率的区间估计。

(三)两种人口比率差异的区间估计。

(4)速率的μ检验。

第三节X2检查。

(a)四张表的X2检验。

(2)配对四格表数据的X2检验。

(3)行×列表数据X2测试。

第四节秩和检验。

(1)配对设计数据的符号秩和检验。

(2)两组数据的秩和检验。

(3)单因素多组数据的秩和检验。

(4)兼容性设计数据的秩和检验。

(5)使用注意事项。

第三，评估知识点。

1.常用相对数的计算和应用，采用率的标准化方法。

2.抽样误差和标准误差率。

3.X2试验方法。

第四，考核要求。

1.分类变量数据的统计描述。

记忆:常用相对数(率、构成比、相对比)的计算公式。了解:常见相对数(率、构成比、相对比)的应用意义。简单应用:根据现有临床资料，计算出率、组成比和相对比。

2.分类变量数据的统计推断。

了解:抽样误差和标准误差的意义。

简单应用:人口比率的区间估计和两个人口比率之差的区间估计。

3.X2测试。

理解:四格数据X2检验的基本思想。

简单应用:临床数据中四格表和配对四格表的X2检验。

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