一、学习的目的和要求。

通过本章的学习，我们可以了解数字变量数据统计描述中制作频率分布表、估计总体均值区间和检验假设的意义和步骤。熟悉数值变量数据的t检验；掌握集中趋势指数和离散趋势指数的计算和应用意义。

二是课程内容。

第一节数值变量数据的统计描述。

(一)频率分布表。

(2)集中度趋势指标。

(3)离散趋势指标。

(4)正态分布和参考值范围的制定。

第二节数值变量数据的统计推断。

(一)抽样误差和标准误差的平均值。

(二)t分布。

(3)总体均值的区间估计。

(4)假设检验的意义和基本步骤。

第三节均值的T检验和μ检验。

(一)单样本t检验。

(二)配对样本t检验。

(3)双样本T检验。

(4)两个样本的μ检验。

(5)两样本方差的正态性检验和同质性检验。

(6)假设检验中应注意的问题。

第三，评估知识点。

1.集中趋势指示器和离散趋势指示器。

2.平均值的抽样误差和标准误差。

3.均值检验。

第四，考核要求。

1.数值变量数据的统计描述。

记忆:算术平均数、几何平均数、中位数和百分位、极值差、四分位间距、方差、标准差和变异系数的概念。

了解:集中趋势和离散趋势指标的应用意义。

简单应用:计算临床试验研究数据的集中趋势指数和离散趋势指数。

2.数值变量数据的统计推断。

记忆:标准差和标准误差的概念。

理解:总体均值的区间估计和假设检验的基本步骤。

3.均值的t检验和μ检验。

记忆:均值t检验的步骤。

了解单样本t检验、配对样本t检验和双样本t检验的区别。

简单应用:临床数据统计分析采用单样本T检验、配对样本T检验和双样本T检验。

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