回归分析

(一)知识点的评估。

1.线性回归模型的假设。

2.最小二乘法。

(二)自学要求。

本章的一般要求是:理解一维线性回归分析的基本思想，理解一维线性回归模型的假设。

，将使用最小二乘法来估计回归模型中的未知参数。

重点:最小二乘法。

难点:最小二乘法。

(3)评估要求。

1.一个变量的线性回归模型的假设要求达到“记忆”的水平。

2.单变量线性回归分析的基本思路要求达到“理解”的水平。

3.采用最小二乘法对回归模型中的未知参数进行估计，要求达到“简单适用”的水平。

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