一、学习要求和重点内容。
学习要求。
通过本章的学习,我们应该对抽样推断的一些基本概念、特点和方法有一个正确的认识。掌握抽样平均误差和抽样推断极限误差的计算方法。在此基础上,可以利用抽样推断的一般原理来推断总体指标值。掌握各种采样组织形式的特点和采样方案设计的主要内容。
(2)重点内容。
抽样中的基本概念;采样误差和采样平均误差的概念,以及采样平均误差的计算;极限的概念和计算;抽样方法:区间估计;各抽样组织形式的概念和特点,类型抽样和整群抽样的抽样平均误差的计算;影响样本量的因素及必要样本量的计算。
二是课程内容。
第一节抽样推断的一般问题。
一、抽样推断的概念。
二、抽样推断中的一些基本概念。
整体和样本;一般参数和统计(抽样指标);重置采样和不重置采样。
第三,抽样推断的特点。
第二节采样误差
一、采样误差的概念。
抽样误差的概念。
抽样调查中的误差类型。
二、抽样平均误差的概念和计算。
平均抽样误差的概念。
平均采样误差的计算。
影响平均抽样误差的因素。
第三,采样极限误差。
采样极限误差的概念。
采样极限误差的计算。
第三节抽样估计
一、抽样估计
抽样的概念。
抽样方法:点估计和区间估计。
二、总指标的计算——直接交换算法。
第四节抽样组织形式和抽样方案设计。
一、抽样的组织形式。
通常的抽样调查组织方式有:简单随机抽样、类型抽样、等距抽样和整群抽样。
简单抽样的概念、抽样平均误差的计算和估计方法及其特点。
等距抽样的概念和分类。
类型抽样的概念、特点及抽样平均误差的计算。
整群抽样的概念、特点及抽样平均误差的计算。
二、抽样方案设计。
抽样设计的主要内容。
影响样本量的因素。
必要样本量的计算。
计算必要样本量应注意的问题。
第三,评估知识点。
(一)抽样推断的一般问题。
(2)采样误差。
(3)抽样估计。
(4)抽样的组织形式和抽样方案的设计。
第四,考核要求。
(一)抽样推断的一般问题。
1.记忆:(1)抽样推断的概念;(2)人口和样本的概念;(3)一般参数和统计的概念(样本指标);(4)复位采样和非复位采样的概念。
2.理解:抽样推理的特点。
(2)采样误差。
1.记忆:(1)抽样误差的概念;(2)抽样调查的误差类型;(3)抽样平均误差的概念;(4)抽样平均误差的计算公式;(5)极限误差的概念;(6)极限误差的计算公式。
2.了解:(1)影响平均抽样误差的因素;(2)概率保证度和概率度;(3)概率保证度与极限误差的关系。
3.应用:根据已知条件计算采样平均误差和极限误差。
(3)抽样估计。
1.记忆:(1)抽样估计的概念;(2)点估计的概念和方法;(3)区间估计的概念和方法;(4)总体总量指标的推断。
2.理解:区间估计的范围和推断的可靠性之间的关系。
3.应用:(1)如何根据样本指标(平均值和分量)和抽样平均误差估计总体指标的区间;(2)如何根据样本指标计算总指标。
(4)抽样的组织形式和抽样方案的设计。
1.记忆:(1)简单随机抽样的概念;(2)等距抽样的概念;(3)类型抽样的概念和抽样平均误差的计算方法;(4)整群抽样的概念和抽样平均误差的计算方法;(5)必要样本量的计算方法。
2.了解:(1)各种抽样组织形式的差异和特点;(2)抽样方案设计的主要内容;(3)影响样本量的因素;(4)计算必要样本量时应注意的问题。
3.应用:(1)如何以类型抽样和整群抽样的形式从样本指标中计算出总体指标;(2)如何计算必要的样本量。
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