学习目标和要求。

通过本章的学习，可以了解统计学中的基本概念，区分研究数据的类型，并根据数据类型正确选择统计分析指标或方法。了解各种统计指标或方法的计算公式，在SPSS统计分析软件中的操作过程，定性研究数据的基本分析过程。

课程内容

第一节概述

一、统计学中的几个基本概念。

统计学中的基本概念包括变异、总体和样本、抽样误差、概率和假设检验。

第二，数据的类型。

根据数据的不同性质，可分为测量数据、计数数据和等级数据。

第二节定量研究数据的统计分析方法。

测量数据的统计分析方法。

1.统计描述:平均值、中位数、标准差、四分位间距等。

2.统计推断:

(1)比较组之间是否存在差异:单样本t检验；两个独立样本t检验；t检验；单因素方差分析

(2)分析两个变量之间的关系:相关性分析。

二、统计数据的统计分析方法。

1.统计描述:比率、构成比、相对比。

2.统计推断:

(1)比较组之间是否有差异:X2检验的四个表；设计X2测试；行×列表X2测试。

(2)分析两个变量之间的关系:计数数据的关系分析。

三、等级数据常用的统计分析方法。

1.统计描述:构成比。

2.统计推断:

(1)比较组之间是否有差异:秩和检验。

(2)分析两个变量之间的相关性:Spearman相关分析。

四.统计表和图表。

1.统计表:结构、图纸要求及注意事项。

2.统计图:类型、适用性、结构和制图要求。

第三节定性研究数据的基本分析方法。

一、定性研究数据分析的基本步骤。

基本步骤包括:(1)将数据抄录成文字；(2)反复阅读抄写的文字材料；③设计分类大纲；④编码；⑤提炼主题。

二是数据分析过程中的各种定性研究方法。

1.现象学研究方法。

2.基础理论研究方法。

3.民族志研究方法1。

附录SPSS统计分析软件的应用。

包括数据文件的建立、数据文件的编辑(插入/删除变量、变量转换)以及各种统计分析方法的操作过程。

评估知识点和评估要求。

一.概述

1.记忆:变异、总体、样本和抽样误差的概念。

2.了解:①减少采样误差的方法；②概率的含义；③假设检验的目的和基本步骤。

3.综合应用:区分数据类型。

二、定量研究数据的统计分析方法。

1.记忆:常用于测量数据和统计数据的描述性统计指标和推断性统计方法；以及统计表和图表的绘制要求。

2.了解:描述性统计指标、T检验、X2检验的适用条件；比率和构成比的含义及应用相关指标时的注意事项；各种统计图表的适用性。

3.综合应用:根据数据类型选择合适的统计分析方法；用标准格式绘制统计表；根据数据特点，选择合适的统计数字。

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