一、课程类别：

数据科学与大数据技术专业专升本课程

二、编写说明

1、本考核大纲根据唐永华的教材《Python 3程序设计》进行编写。

2、本大纲适用于我校数据科学与大数据技术专业专升本考试。

三、课程考核要求与知识点

第1 章 初识Python

1、识记：

（1）程序设计语言；

（2）Python 语言。

2、运用：

（1）Python程序的运行；

（2）Python编程与应用。

第2章 Python 基础知识

1、识记：

（1）Python 程序书写规范；

（2）标识符和关键字。

2、理解：

（1）Python 的数据类型；

（2）Python 的变量；

（3）Python的运算符。

第3章 Python中的字符串

1、识记：

（1）字符串的表示。

2、理解：

（1）字符串的操作符；

（2）字符串的处理函数；

（3）字符串的格式化

3、运用：

（1）输入和输出语句。

第4章 Python程序的流程

1、理解：

（1）分支结构；

（2）循环结构。

2、运用：

（1）流程控制的其他语句。

第5章 Python组合数据类型

1、识记：

（1）列表、元组、字典、集合的定义和表示。

2、理解：

（1）列表、元组、字典、集合的特征和使用条件。

3、运用：

（1）列表、元组、字典、集合的基本操作。

第 6章 用函数实现代码复用

1、识记：

（1）函数的定义。

2、理解：

（1）函数的参数和返回值；

（2）变量的作用域。

3、运用：

（1）函数的调用；

（2）变量的使用。

第7章 用类实现抽象和封装

1、理解：

（1）构造方法和析构方法；

（2）类的继承和多态。

2、运用：

（1）创建类和对象；

（2）类的继承和多态。

第 8章 使用模块和库编程

1、识记：

（1）模块和包的概念。

2、理解：

（1）Python标准库和第三方库的区别。

3、运用：

（1）模块和包的应用。 Python正则表达式(附加)

1、识记：

（1）正则表达式语法。

2、理解：

（1）Python正则表达式的特征和功能。

3、运用：

（1）使用re模块实现正则表达式操作。

四、课程考核实施要求

1、考核方式：本考核大纲为数据科学与大数据技术专业专升本考试所用，考核方式为闭卷考试。

2、考试命题

（1）本考核大纲命题内容覆盖了教材的主要内容。

（2）试题对不同能力层次要求比例为：识记约占30%，理解约占40%，运用约占30%。

（3）试卷中不同难易度试题的比例为：较易占25%，中等占55%，较难占20%。

（4）本课程考试试题类型有选择、填空、判断、看程序写结果和编程等五种形式。

3、课程考核成绩评定 考试卷面成绩即为本课程成绩。

五、教材和参考书

1、教材 唐永华．Python 3 程序设计. 北京: 人民邮电出版社, 2018.

2、参考书目 明日科技. Python 从入门到精通. 北京: 清华大学出版社, 2018