考研复习一定要有科学的方法，涉及到科学一定要涉及到规律，有依据才有方法。

考研复习一定要有科学的方法，涉及到科学一定要涉及到规律，有依据才有方法。

一、主体法

1.高数

(1)更多的知识

直接关系到考研的成败，复习花费的时间最多。

(2)模块意识清晰

有同学说:高题一个个解决，第一节课就解决了。比如幂级数的和展开，记住几个常见的泰勒级数公式，通过基本变形或求导、积，将已知函数(或级数)转化为常用公式，这类问题就基本解决了。不过线代不是这样，基本题型都会遇到。如果你深入考试，你会不知所措。

2.向量产生

线生成的知识结构是一个网络结构:知识点之间有很多联系，交织成一个网络。以矩阵A的可逆性为例，请考虑存在哪些等价条件。从行列式的角度看，矩阵a的行列式不为零；从向量组的角度来看，矩阵A的列向量组(或行向量组)是线性无关的；从线性方程组的角度来看，Ax=0只有零解(或者Ax=b有唯一解)；从秩的角度看，矩阵的秩是矩阵的阶；从特征值的角度看，矩阵的特征值不含零；从二次型的角度，转置a，乘一个正定。不难发现，用矩阵可逆性的基本概念可以把整线代串起来。

3.可能性

概率的知识结构是一个倒树结构。第一章以随机事件和概率为基础，引入随机变量，分布是随机变量的描述。第二章和第三章介绍了随机变量及其分布。分布描述了随机变量的所有信息，而数字特征只描述了部分信息(例如，离散随机变量的数学期望可以理解为概率意义上的随机变量的平均值)。然后讨论了大数全概率定律和中心极限定理的理论基础。概率论到此结束。作为概率论应用的数理统计。

二、命题规律

知识点多，考点多，数量多，但是真题中的考点比较全(看今年和去年的考点统计)。另外，

高数侧重于数字一、二、三的独特知识。比如多元积分这种独特的内容，几乎是必修的考试内容。二号“曲率”和定积分(如形心、形心)的物理应用，三号的经济应用(如边际收益)也是常见的测试内容。

由于线生成的知识之间有许多联系，线生成的试题往往用一个问题来考察多个知识点，表现出明显的“综合性”和“灵活性”特征。

概率是三科中最固定的题型:很清楚哪个经常考大题，哪个经常考小题。常见问题的内容包括:边缘分布和条件分布(特别是边缘概率密度和条件概率密度的相关性计算)、随机变量函数的分布、参数估计(矩估计和最大似然估计)。其他考点往往采取小题(或者大题)，比如随机事件和概率，数字特征。

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