2025年湖南大学850《 统计学基础》硕士研究生考试大纲已公示,大纲详细介绍了考试性质、考查目标、考试内容与要求等。备考2025年硕士研究生的考生,可以持续关注乐贞考研网,为你提供湖南历年考研资讯信息。
一、考试总体要求
全国硕士研究生入学统一考试科目《统计学基础》,是为高等院校和科研院所招收统计学科学学位设置的具有选拔性质的考试科目。其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读统计学科学学位所必须的基本素质、基本能力和培养潜能,选拔具有发展潜力的优秀人才入学,为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。
二、考试内容及范围
统计学导论部分(约40 分)
(一)假设检验与方差分析
1.假设检验的基本原理;
2.正态总体均值的假设检验;
3.正态总体方差的假设检验;
3.单个总体比例的假设检验;
4.方差分析的内容和思想;
5.单因素方差分析。
(二)相关与回归分析
1.变量间关系的类型;相关系数的测度;相关系数的检验;
2.一元线性回归分析;
3.多元线性回归分析。
(三)时间序列分析
1.时间序列分析概述;
2.时间序列的水平指标与速度指标;
3.长期趋势的识别与测算;
4.季节变动的识别与测算。
(四)统计指数
1.统计指数的概念和发展;
2.综合指数;
3.平均指数;
4.指数体系与因素分析;
5.几种常见的指数及应用。
(五)统计综合评价
1.综合评价概述;
2.评价指标体系构建方法;
3.评价指标标准化方法;
4.评价指标赋权方法;
5.评价信息集结方法。
抽样技术部分(约50 分)
(一)抽样技术的基本概念
1.总体与样本;
2.估计量与抽样分布;
3.抽样误差与置信区间;
4.样本设计。
(二)简单随机抽样
1.抽样方式;
2.总体均值与总体总会的简单估计;
3.总体比例的简单估计;
4.样本量的确定。
(三)分层抽样
1.抽样方式;
2.简单估计量及其性质;
3.样本量的分配;
4.样本量的确定。
(四)比率估计与回归估计
1.比率估计(简单随机抽样);
2.回归估计(简单随机抽样中)。
(五)整群抽样
1.抽样方式;
2.群大小相等的整群抽样;
3.估计总体比例的整群抽样。
(六)系统抽样
系统抽样基本概念及抽样方法。
(七)多阶段抽样
1.抽样方式;
2.初级单位大小相等的二阶段抽样。
(八)非抽样误差
1.非抽样误差的构成;2.抽样框误差分析;
3.无回答误差分析;4.计量误差分析。
(九)其他抽样方法技术
敏感性问题的随机化回答技术。
计量经济学部分(约60 分)
(一)计量经济学概述及建模步骤
1.计量经济学的定义;
2.建立经典单方程计量经济学模型的步骤和要求。
(二)经典单方程计量经济学模型:一元线性回归模型
1.回归分析概述;
2.一元线性回归模型的参数估计;
3.基本假设与普通最小二乘估计量的统计性质;
4.一元线性回归模型的统计检验;
5.一元线性回归的应用:预测问题。
(三)经典单方程计量经济学模型:多元线性回归模型
1.多元线性回归模型:形式与基本假设;2.多元线性回归模型的参数估计;
3.多元线性回归模型的统计性质与统计检验;4.多元线性回归模型的预测;
5.含有虚拟变量的多元线性回归模型;6.受约束回归。
(四)经典单方程计量经济学模型:放宽基本假定的模型
1.多重共线性;2.异方差性;
3.内生解释变量问题;4.模型设定偏误问题。
(五)时间序列计量经济学模型
1.时间序列模型的序列相关性;2.时间序列的平稳性及检验;
3.协整与误差修正模型;4.格兰杰因果关系检验。
(六)非经典截面数据计量经济学模型
二元离散选择模型。
三、考试形式
本考试为闭卷考试,满分为150 分,考试时间为180 分钟。
四、题型及分值
1. 简答题(约40分)
2. 分析题(约20分)
3. 计算题(约70分)
4. 论述题(约20分)
题型与分数分布可以视情况微调。
五、主要参考教材
1.《统计学》,任英华、陈黎明、谭朵朵主编,高等教育出版社,2023年9月出版;
2.《应用抽样技术(第三版)》,李金昌主编,科学出版社,2019 年10月出版;
3.《计量经济学( 第五版)》,李子奈,潘文卿主编,高等教育出版社,2020 年10月出版。
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