本篇文章给大家谈谈数据研究生,以及数据分析研究生专业对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。
极高。悉尼大学商科数据分析研究生含金量很高。悉尼大学的研究生文凭的含金量是极高的。中国承认悉尼大学为学生提供的所有课程,学生在悉尼大学获得的相关荣誉在国内都是认可的,并且悉尼大学在全球范围内的声誉也挺好。申请悉尼大学研究生时需要提供雅思成绩单、个人简历、推荐信、各种荣誉证书和历年各科考试成绩单。
其他信息:
对于大学学子们来说,选择专业是非常重要的一个问题,一旦选错专业,不但会影响学习,而且还会影响到将来的考研和就业。就拿大数据专业来说吧,大数据专业考研方向有哪些呢?下面让我们一起来分析一下吧! 一、大数据专业考研方向。 1、数据科学与大数据技术 数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能,从大数据应用的三个主要层面(即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘)出发,对实际问题进行分析和解决。 2、计算机科学与技术 计算机科学与技术主要研究计算机的设计与制造,包含计算机软件、硬件的基本理论、技能与方法,进行计算机系统和软件的开发与维护、硬件的组装等。例如:Windows系统的维护,手机APP的开发,台式电脑的整机装配等。相较于网络工程、软件工程,计算机科学与技术专业所学范围更广。 3、大数据技术与应用 大数据技术与应用主要研究大数据技术、数据库建模等方面基本知识和技能,进行统计数据分析、抽样调查、数据信息挖掘和管理等。例如:实时交通路线数据统计,躲避拥堵;根据客户的购买习惯,为其推送他可能感兴趣的优惠信息;使用点击流分析和数据挖掘来规避欺诈行为等。 4、数据计算及应用 数据计算及应用专业是数学、统计学和信息科学多学科交叉融合的应用理科专业,主要培养能运用所学知识与技能解决数据分析、信息处理、科学与工程计算等领域实际问题的复合型应用理科专业人才。 5、应用统计学 应用统计学主要研究统计学的基本理论和方法,针对大量数据能够熟练地运用计算机处理和分析数据, 用以解决各个领域内的实际问题。主要涉及到数据分析、数据管理、统计调查等。 二、关于大数据专业。 大数据专业全称数据科学与大数据技术,是2016年我国高校设置的本科专业。有32所高校成为第二批成功申请“数据科学与大数据技术”本科新专业的高校。加上第一批成功申请该专业的北京大学、对外经济贸易大学及中南大学,目前共有35所大学获批开设大数据专业。 大数据(Bigdata)专业的学生不仅具备计算机编程、统计和数据挖掘等专业技能,还能够将这些技能应用到自己所选领域中解决问题,比如应用到社会科学、自然科学和工程学领域。所以对于这项偏技术类的专业,你学大数据是一个很好的选择。 三、大数据专业到底有没有发展前景? 随着人工智能大发展,大数据从2009年开始就成为互联网行业的热门词汇,而与之相关的一些职业岗位也开始普遍设立,从而形成了一个新的专业,大数据专业。 大数据专业在近几年真的是火得一塌糊涂。它的发展前景到底怎样?又该不该放到优先选项呢? 大数据专业总体上来说与计算机专业联系很紧密,他的绝大部分的课程是与计算机专业的课程相同。学的知识比较杂,hadoop、SQL、Linux、Python、数据分析、数据可视化、爬虫、Java、Scala、hbasehive、spark、机器学习等等。说白了,大数据专业,可以说成是以数学为主的计算机专业。 目前,我国已经有283所大学开设数据科学与大数据专业,这也就证明市场对于大数据人才还是有着很大的需求的。但是值得一提的是,开设这个专业的院校大部分都处于经济不发达的地区,而且大数据作为新兴专业,就意味着学校不具备那么多专业教大数据的大学教师,目前许多高校的大数据教师都是计算机与数学专业的教师。 所以学校不一定有着强大的资源与过硬的实力去培养实力过硬的大数据工程师,大部分都是为了适应当地的经济和商业去培养专业化人才,也就是为了配合当地的招商引资。 首先,大数据的发展前景目前来看是很不错的,本科毕业的大学生毕业之后基本都可以找到工作,而且薪资也不低。但是,大数据既然作为计算机专业的数学版,就有了一个问题,那就是并不是所有人都可以学大数据,也并不是所有人学了大数据就可以找到好工作。 大数据所对应的工作,简单有两种,数据工程师与数据分析师。数据工程师属于研发人员,是把一些零散的数据采集,归纳,整合起来,进行数据治理。而数据分析师的工作接近于运营范畴,必须对产品和业务有着很大理解。想要做以上两种人员,都必须要学好大数据。 首先,学大数据,就必须要有严谨的逻辑思维,因为学大数据不仅要学数学,还要学计算机的绝大部分内容,如果没有严谨的逻辑思维与数学思维,学大数据会很吃力。其次,在招聘的过程中,大数据专业的门槛是很高的,学历很重要。如果连本科学历都没有的话,没有一家企业敢把那么重要的数据交给你去处理。 所以,分数很低的同学,不建议报考大数据专业,而分数很高的同学,请认真想一想,选择大数据,可能会没有其他传统专业那么先进的教学资源与强大的师资力量,但是在未来大数据的发展情景很不错,对于一些优秀的大数据科学家,市场是极其需求的,权衡这利弊,再做选择。 以上就是关于大数据专业考研方向的详细介绍。随着大数据、物联网、5G等技术应用的不断发展,社会对大数据分析师从业人员的需求日益增长,但目前人才数量较少,人才队伍建设亟须加强。人力资源和社会保障部发布的《新职业——大数据工程技术人员就业景气现状分析报告》显示,2025年前大数据人才需求仍将保持30%~40%的增速,需求总量在2000万人左右。该报告还指出,大数据从业人员专业来源分为4个大类,分别是数理类、经济管理类、计算机类及其他专业。其中,计算机类占比最高,其次是数理类。
大数据专业考研科目主要为:数学、英语、政治思想理论、专业课,其中专业课考试内容会根据考生选择的专业和学校的不同而有所差异。
大数据专业的考研方向有:数据科学、计算机科学与技术、软件工程、大数据科学与工程、数据科学和信息技术等。
大数据技术主要涵盖了大数据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术,旨在培养社会急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。
大数据专业具体课程包括:大数据概论、大数据存储与管理、大数据挖掘、机器学习、人工智能基础、Python程序设计、统计学习、神经网络与深度学习方法、多媒体信息处理、数据可视化技术、智能计算技术、分布式与并行计算、云计算与数据安全、数据库原理及应用、算法设计与分析、高级语言程序设计、优化理论与方法等。
“大数据”指一般的软件工具难以捕捉、管理和分析的大容量数据。“大数据”之“大”,并不仅仅在于“容量之大”,更大的意义在于:通过对海量数据的交换、整合和分析,发现新的知识,创造新的价值,带来“大知识”、“大科技”大科技、“大利润”和“大发展”。
以下大学开设有大数据方向的专业:
1、北京航空航天大学
大数据技术与应用软件工程(硕士层次专业),是国内首所开设大数据相关专业的高校。2013年起,北航计算机学院、北航软件学院、工信部移动云计算教育培训中心联合全国首开了大数据技术与应用专业硕士方向,同年面向在职人群开设大数据技术与应用高端项目,全方位培养未来的大数据人才。
2、清华大学
清华大学软件学院以培养软件系统应用、设计、开发、运维和服务的科学家与工程师为目标,努力培养学生具有良好的综合素质、良好的职业道德、扎实的软件理论和软件工程专业基础知识,具有良好的软件设计与实现能力、良好的项目管理能力、良好的交流与组织协调能力,全力探索优秀软件人才的培养模式。
3、复旦大学
复旦大学应大数据发展的蓬勃之势,于2015年4月,与中植企业集团、上海市虹口区政府签订战略合作协议,合作建设大数据学院与大数据研究院;同年10月8日,复旦大学大数据学院、大数据研究院正式成立。这是百年复旦在建设世界一流大学和一流学科征程中,瞄准国际科技前沿、聚焦国家创新发展、激发学科动能的重要战略举措。
4、浙江大学
浙江大学数据科学研究中心”成立于2017年5月18日,是以统计学、应用数学、计算机科学和管理学为核心支撑学科,以大数据理论、应用研究和人才培养为主的校级学术创新研究机构。研究中心强调与经济学、医学、生命科学、社会学、工学等众多学科领域的交叉融合,在获取基础研究的硕果同时,注重于科研技术成果的转化。
5、华南理工大学
机器学习与数据挖掘实验室是华南理工大学计算机科学与工程学院的下属实验室,有教授2人(博士导师2人)、副教授3人,具有博士学位5人,博士生5人,硕士生20余人。实验室主要从事认知科学与情感计算、知识库、神经网络、半监督学习、聚类集成等算法和模型构造,在此方面积累了较丰富的经验,具备了较好研究基础。
扩展资料:
大数据专业主要课程有:C程序设计、数据结构、数据库原理与应用、计算机操作系统、计算机网络、Java语言程序设计、Python语言程序设计,大数据算法、人工智能、应用统计(统计学)、大数据机器学习、数据建模、大数据平台核心技术、大数据分析与处理,大数据管理、大数据实践等课程。
参考资料:复旦大学-大数据学院
清华大学数据科学研究院
关于数据研究生和数据分析研究生专业的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。
(内容来源于网络回答聚合,意为学子提供问答帮助,如有错误回答以及广告,请联系管理员删除处理)
部分内容来源于网络转载、学生投稿,如有侵权或对本站有任何意见、建议或者投诉,请联系邮箱(1296178999@qq.com)反馈。 未经本站授权,不得转载、摘编、复制或者建立镜像, 如有违反,本站将追究法律责任!
本文标签: 数据研究生 上一篇:英语三考研(英语三考研考什么) 下一篇:数学研究生院校排名(数学研究生大学排名)