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考研考线性代数,取决于考生所考的专业,有些专业要考线性代数,有些专业不考线性代数。
线性代数属于考研业务课《数学》的范畴,如果不是考英语专业,数学一般都是算作必考科目公共课的,简而言之,就是只要不考英语专业,基本都要考的数学,因而线代自然也就必考。
资料扩展
线性代数(英语:linear algebra)是关于向量空间和线性映射的一个数学分支。它包括对线、面和子空间的研究,同时也涉及到所有的向量空间的一般性质。
作用
现代线性代数已经扩展到研究任意或无限维空间。一个维数为n的向量空间叫做n维空间。在二维和三维空间中大多数有用的结论可以扩展到这些高维空间。
作为证明定理而使用的纯抽象概念,向量空间(线性空间)属于抽象代数的一部分,而且已经非常好地融入这个领域。所有这种变换组成的集合本身也是一个向量空间。
应用范畴
线性代数既是纯数学也是应用数学的核心。例如,放宽向量空间的公理就产生抽象代数,也就出现若干推广。泛函分析研究无穷维情形的向量空间理论。线性代数与微积分结合,使得微分方程线性系统的求解更加便利。线性代数的理论已被泛化为算子理论。
线性代数的方法还用在解析几何、工程、物理、自然科学、计算机科学、计算机动画和社会科学(尤其是经济学)中。由于线性代数是一套完善的理论,非线性数学模型通常可以被近似为线性模型。
考研线性代数考试范围如下:
1、行列式:
行列式的概念和基本性质、行列式按行(列)展开定理。
2、矩阵:
矩阵的概念、矩阵的线性运算、 矩阵的乘法、 方阵的幂、 方阵乘积的行列式 、矩阵的转置、 逆矩阵的概念和性质、 矩阵可逆的充分必要条件 、伴随矩阵、 矩阵的初等变换、 初等矩阵、 矩阵的秩、 矩阵的等价、 分块矩阵及其运算。
3、向量:
向量的概念、向量的线性组合和线性表示、 向量组的线性相关与线性无关 、向量组的极大线性无关组、 等价向量组、 向量组的秩、 向量组的秩与矩阵的秩之间的关系 、向量的内积、 线性无关向量组的的正交规范化方法。
4、线性方程组:
线性方程组的克拉默法则、 齐次线性方程组有非零解的充分必要条件、 非齐次线性方程组有解的充分必要条件、 线性方程组解的性质和解的结构 、齐次线性方程组的基础解系和通解、 非齐次线性方程组的通解。
5、矩阵的特征值及特征向量:
矩阵的特征值和特征向量的概念,性质 、相似矩阵的概念及性质 、 矩阵可相似对角化的充分必要条件、相似对角矩阵、 实对称矩阵的特征值、特征向量及其相似对角矩阵。
6、二次型:
二次型及其矩阵表示、合同变换与合同矩阵、 二次型的秩、 惯性定理、 二次型的标准形和规范形、 用正交变换和配方法化二次型为标准形 、 二次型及其矩阵的正定性。
34分。2022年考研数学二线代的占比是22%,分值是34分考研数学二满分150分。考研一般指全国硕士研究生统一招生考试。
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