今天给各位分享考研数学线性代数的知识，其中也会对大学线性代数知识点总结进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、求考研数学二线性代数考试范围～
• 2、考研数学一的线性代数的全部考试范围。
• 3、考研考线性代数吗

求考研数学二线性代数考试范围～

1、行列式

考试内容：行列式的概念和基本性质行列式按行（列）展开定理。

2、矩阵

考试内容：矩阵的概念、矩阵的线性运算、矩阵的乘法方阵的幂、方阵乘积的行列式、矩阵的转置、逆矩阵的概念和性质、矩阵可逆的充分必要条件、伴随矩阵矩阵的初等变换、初等矩阵矩阵的秩、矩阵的等价、分块矩阵及其运算。

3、理解逆矩阵的概念，掌握逆矩阵的性质以及矩阵可逆的充分必要条件．理解伴随矩阵的概念，会用伴随矩阵求逆矩阵。

4、了解矩阵初等变换的概念，了解初等矩阵的性质和矩阵等价的概念，理解矩阵的秩的概念，掌握用初等变换求矩阵的秩和逆矩阵的方法。

5、了解分块矩阵及其运算。

6、向量

考试内容：向量的概念、向量的线性组合和线性表示、向量组的线性相关与线性无关、向量组的极大线性无关组、等价向量组向量组的秩、向量组的秩与矩阵的秩之间的关系、向量的内积、线性无关向量组的正交规范化方法。

7、线性方程组

考试内容：线性方程组的克莱姆（Cramer）法则、齐次线性方程组有非零解的充分必要条件、非齐次线性方程组有解的充分必要条件、线性方程组解的性质和解的结构、齐次线性方程组的基础解系和通解、非齐次线性方程组的通解。

8、矩阵的特征值和特征向量

考试内容：矩阵的特征值和特征向量的概念、性质相似矩阵的概念及性质、矩阵可相似对角化的充分必要条件及相似对角矩阵实对称矩阵的特征值、特征向量及其相似对角矩阵。

9、二次型

考试内容：二次型及其矩阵表示、合同变换与合同矩阵二次型的秩、惯性定理二次型的标准形和规范形、用正交变换和配方法化二次型为标准形、二次型及其矩阵的正定性。

扩展资料：

线性方程组和向量部分常见的题型有：

1、线性方程组的求解；

2、方程组解向量的判别及解的性质；

3、齐次线性方程组的基础解系；

4、非齐次线性方程组的通解结构；

5、两个方程组的公共解、同解等问题。

参考资料来源：百度百科-考研数二大纲

参考资料来源：研招网-19考生如何有效备考考研数学线代？

参考资料来源：研招网-2019考研数学：线性代数梳理

考研数学一的线性代数的全部考试范围。

一、行列式

考试内容：行列式的概念和基本性质、行列式按行（列）展开定理。

考试要求：

1、了解行列式的概念，掌握行列式的性质；

2、会应用行列式的性质和行列式按行（列）展开定理计算行列式。

二、矩阵

考试内容：矩阵的概念、矩阵的线性运算、矩阵的乘法、方阵的幂、方阵乘积的行列式、矩阵的转置、逆矩阵的概念和性质、矩阵可逆的充分必要条件、伴随矩阵、矩阵的初等变换、初等矩阵矩阵的秩、矩阵的等价、分块矩阵及其运算。

考试要求

1、理解矩阵的概念，了解单位矩阵、数量矩阵、对角矩阵、三角矩阵、对称矩阵和反对称矩阵，以及它们的性质；

2、掌握矩阵的线性运算、乘法、转置以及它们的运算规律，了解方阵的幂与方阵乘积的行列式的性质；

3、理解逆矩阵的概念，掌握逆矩阵的性质，以及矩阵可逆的充分必要条件，理解伴随矩阵的概念，会用伴随矩阵求逆矩阵；

4、理解矩阵初等变换的概念，了解初等矩阵的性质和矩阵等价的概念，理解矩阵的秩的概念，掌握用初等变换求矩阵的秩和逆矩阵的方法；

5、了解分块矩阵及其运算。

三、向量

考试内容

向量的概念、向量的线性组合与线性表示、向量组的线性相关与线性无关、向量组的极大线性无关组等价向量组、向量组的秩、向量组的秩与矩阵的秩之间的关系、向量空间及其相关概念、维向量空间的基变换和坐标变换、过渡矩阵、向量的内积、线性无关向量组的正交规范化方法、规范正交基、正交矩阵及其性质。

考试要求

1、理解n维向量、向量的线性组合与线性表示的概念；

2、理解向量组线性相关、线性无关的概念，掌握向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法；

3、理解向量组的极大线性无关组和向量组的秩的概念，会求向量组的极大线性无关组及秩；

4、理解向量组等价的概念，理解矩阵的秩与其行（列）向量组的秩之间的关系；

5、了解n维向量空间、子空间、基底、维数、坐标等概念；

6、了解基变换和坐标变换公式，会求过渡矩阵；

7、了解内积的概念，掌握线性无关向量组正交规范化的施密特方法；

8、了解规范正交基、正交矩阵的概念以及它们的性质。

四、线性方程组

考试内容：线性方程组的克莱姆法则、齐次线性方程组有非零解的充分必要条件、非齐次线性方程组有解的充分必要条件解空间、非齐次线性方程组的通解。

考试要求

1、会用克莱姆法则；

2、理解齐次线性方程组有非零解的充分必要条件及非齐次线性方程组有解的充分必要条件；

3、理解齐次线性方程组的基础解系、通解及解空间的概念，掌握齐次线性方程组的基础解系和通解的求法；

4、理解非齐次线性方程组解的结构及通解的概念；

5、掌握用初等行变换求解线性方程组的方法。

五、矩阵的特征值和特征向量

考试内容：矩阵的特征值和特征向量的概念、性质、相似变换、相似矩阵的概念及性质。

考试要求

1、理解矩阵的特征值和特征向量的概念及性质，会求矩阵的特征值和特征向量；

2、理解相似矩阵的概念、性质及矩阵可相似对角化的充分必要条件，掌握将矩阵化为相似对角矩阵的方法；

3、掌握实对称矩阵的特征值和特征向量的性质。

六、二次型

考试内容：二次型及其矩阵表示合同变换、与合同矩阵二次型的秩惯性定理、二次型的标准形和规范形、用正交变换和配方法化二次型为标准形、二次型及其矩阵的正定性。

考试要求

1、掌握二次型及其矩阵表示，了解二次型秩的概念，了解合同变换与合同矩阵的概念，了解二次型的标准形、规范形的概念以及惯性定理；

2、掌握用正交变换化二次型为标准形的方法，会用配方法化二次型为标准形；

3、理解正定二次型、正定矩阵的概念，并掌握其判别法。

考研考线性代数吗

考研考线性代数,取决于考生所考的专业，有些专业要考线性代数，有些专业不考线性代数。

线性代数属于考研业务课《数学》的范畴，如果不是考英语专业，数学一般都是算作必考科目公共课的，简而言之，就是只要不考英语专业，基本都要考的数学，因而线代自然也就必考。

资料扩展

线性代数（英语：linear algebra）是关于向量空间和线性映射的一个数学分支。它包括对线、面和子空间的研究，同时也涉及到所有的向量空间的一般性质。

作用

现代线性代数已经扩展到研究任意或无限维空间。一个维数为n的向量空间叫做n维空间。在二维和三维空间中大多数有用的结论可以扩展到这些高维空间。

作为证明定理而使用的纯抽象概念,向量空间(线性空间)属于抽象代数的一部分,而且已经非常好地融入这个领域。所有这种变换组成的集合本身也是一个向量空间。

应用范畴

线性代数既是纯数学也是应用数学的核心。例如，放宽向量空间的公理就产生抽象代数，也就出现若干推广。泛函分析研究无穷维情形的向量空间理论。线性代数与微积分结合，使得微分方程线性系统的求解更加便利。线性代数的理论已被泛化为算子理论。

线性代数的方法还用在解析几何、工程、物理、自然科学、计算机科学、计算机动画和社会科学（尤其是经济学）中。由于线性代数是一套完善的理论，非线性数学模型通常可以被近似为线性模型。

关于考研数学线性代数和大学线性代数知识点总结的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。

(内容来源于网络回答聚合，意为学子提供问答帮助，如有错误回答以及广告，请联系管理员删除处理)

部分内容来源于网络转载、学生投稿，如有侵权或对本站有任何意见、建议或者投诉，请联系邮箱（1296178999@qq.com）反馈。 未经本站授权，不得转载、摘编、复制或者建立镜像， 如有违反，本站将追究法律责任！