计算机考研科目（计算机考研科目有哪些）

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本文目录一览：

1、计算机考研需要考哪些科目
2、计算机考研有哪些考试科目？
3、计算机考研考哪几科
4、计算机专业考研科目有哪些？

计算机考研需要考哪些科目

计算机科目（常说的408）考研统考需要考四门：数据结构，计算机组成原理，计算机操作系统和计算机网络。这四门中前两门最重要最基础但也最难，如果题主你是跨考，我建议你一定要结合着资料去复习。

备考建议：

准备阶段: 4月份之前，收集考研信息，确定要报考的院校。永远要记得「选择大于努力」，这几年很多学校都在改考408，而且也在鼓励使用统考试卷，因为408比较难，一志愿报考的人数也会有所下降，所以选对一个合适的学校往往可以事半功倍。

基础阶段: 4月-7 月，4门课的第一轮复习看教材、听网课，基本学完408的所有知识点，构建基础知识框架，教材课后习题完成。一定要把所有的参考书都过一遍。

提高阶段: 7月-8月，开始第二轮复习，这两个月是大三暑假，建议留校复习，这个阶段主要以刷题和查缺补漏为主。

强化阶段: 9月-11月上旬，专题重点难点突破，第一遍做真题，错题分类,以专题进行真题演练，可以着重考试难点(比如数据结构等)。同时关注招生简章，408 考研大纲的变化，还有千万不难忘了报名! !

冲刺阶段: 11月中旬-12月中旬，开始第三轮复习，第二遍做真题卷，同时可以刷市面上的预测题和押题卷，学习做题技巧。

考试阶段:12月最后一个周末，考前复习一下之前的错题，少做两题，保持手感，调整心态。

最后，祝你考试顺利！

计算机考研有哪些考试科目？

计算机考研需要考政治、英语和专业课程，专业课一是专业基础课或数学，专业课二是专业综合课。

通常是由招生院校自行组织复试并公布考核内容，科目一般有计算机专业课、外语口语、基本素质与综合能力等。

计算机学科专业基础综合的考试内容包括：数据结构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络，重点考查考生掌握相关基础知识、基本理论和分析问题解决问题的能力。考试内容及试卷结构在考试大纲中确定。

计算机考研需要注意：

研究生教育对高校的资源整合能力有很强的要求，因此在选择目标学校时，应更加关注学校的整体实力。整体教育资源的整合能力将对研究生培养质量起到重要作用，尤其是一些交叉研究方向，如大数据、人工智能、智能装备等。

随着计算机专业研究生入学考试竞争的日益激烈，考生应注意复试和初试。复试环节往往对专业知识有一定的要求，因此在复试时应适当扩大复试范围。

专注于计划而不是沟通。在研究生复习的过程中，虽然适当的沟通也很重要，尤其是和老师的交流，但更重要的是要有自己的复习计划。

根据历史经验，是否有复习计划以及复习计划的执行对最终的考研成绩影响较大。应该根据自己的实际情况制定复习计划。按时间做计划往往比按任务做计划更合理。

计算机考研考哪几科

一、全日制考研计算机专业科目

1、初试也就是12月全国统考，针对计算机专业设4门科目，即政治、外语、数学、计算机学科专业基础综合。

2、由招生院校自行组织复试并公布考核内容，科目一般有计算机专业课、外语口语、基本素质与综合能力等。

二、在职研究生计算机专业科目

计算机在职研究生主要以专业硕士、同等学力招生，是两种不同的报考方式。科目如下：

1、专业硕士要求考生参加全日制研究生入学考试，初试科目相同，复试内容以报考院校公布的通知为准。初试中外语以英语一为主；数学一般考数一；专业课考数据结构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络。

2、报计算机在职研究生同等学力不需要参加入学考试，结业后可自主申请硕士学位，申硕考试科目是外语和学科综合。外语可选英语，或俄语、法语、德语、日语4选1；学科综合考计算机学科专业知识。

计算机专业考研科目有哪些？

计算机考研方向主要分类计算机科学与技术、软件工程、网络空间安全3类，但是相关学科考研方向还是比较宽泛，所以搞清楚专业方向，专业学科综合情况，才便于大家考研。我们整理分享“旅游管理专业考研有哪些考试科目？”相关内容，一起来看看吧。

考试科目：

①101政治理论②201英语③301数学(一)④431计算机基础(计算机基础包含离散数学45分;数据结构45分;计算机组成原理60分)

计算机软件与理论

02 面向对象技术考试科目:

①101政治理论②201英语③301数学(一)④431计算机基础(计算机基础包含离散数学45分;数据结构45分;计算机组成原理60分)

计算机软件与理论

02 面向对象技术

04 软件安全与编译器体系结构

06 分布计算与互联网技术

08 并行与分布计算，生物信息学算法

09 软件工程、信息系统

10 软件理论与应用

11 高可信软件技术、互联网计算与互联网

软件、可编程芯片支持软件和嵌入式系统

12 软件测试与自演化技术

14 程序理解、软件再工程

15 计算智能的理论、方法与应用

16 高可信软件技术、互联网计算与互联网软

件、可编程芯片支持软件和嵌入式系统