考研概率论与数理统计(考研概率论与数理统计专业)

浏览次数:次 发布时间:2023-08-08

本篇文章给大家谈谈考研概率论与数理统计,以及考研概率论与数理统计专业对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。

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2022考研概率论多少分

30分。根据查询相关公开信息显示,《概率论与数理统计》分值约占试卷总体分数的百分之22左右,分值为30分。概率论是研究随机现象数量规律的数学分支,随机现象是相对于决定性现象而言的。

考研概率论与数理统计用哪本书

考研概率论与数理统计用的书有:《概率论与数理统计》浙江大学出版社,第四版;《概率论基础(第2版)》李贤平,高等教育出版社;《概率论与数理统计教程》,峁诗松等,高等教育出版社等等。

概率论是考研数学中一门非常重要的学科,可以用来复习的书有:

1、《高等数学》,同济大学出版社,第七版。

2、《线性代数》,同济大学出版社,第七版。

3、《概率论与数理统计》浙江大学出版社,第四版。

4、历年真题:《数学历年真题解析》、《数学基础过关660题》、《全真模拟经典400题》等。

概率论,是研究随机现象数量规律的数学分支。随机现象是相对于决定性现象而言的,在一定条件下必然发生某一结果的现象称为决定性现象。例如在标准大气压下,纯水加热到100℃时水必然会沸腾等。

随机现象则是指在基本条件不变的情况下,每一次试验或观察前,不能肯定会出现哪种结果,呈现出偶然性。例如,掷一硬币,可能出现正面或反面。随机现象的实现和对它的观察称为随机试验。

随机试验的每一可能结果称为一个基本事件,一个或一组基本事件统称随机事件,或简称事件。典型的随机试验有掷骰子、扔硬币、抽扑克牌以及轮盘游戏等。

事件的概率是衡量该事件发生的可能性的量度。虽然在一次随机试验中某个事件的发生是带有偶然性的,但那些可在相同条件下大量重复的随机试验却往往呈现出明显的数量规律。

概率论是研究随机现象数量规律的数学分支,是一门研究事情发生的可能性的学问。但是最初概率论的起源与赌博问题有关。16世纪,意大利的学者吉罗拉莫·卡尔达诺开始研究掷骰子等赌博中的一些简单问题。

概率与统计的一些概念和简单的方法,早期主要用于赌博和人口统计模型。随着人类的社会实践,人们需要了解各种不确定现象中隐含的必然规律性,并用数学方法研究各种结果出现的可能性大小,从而产生了概率论,并使之逐步发展成一门严谨的学科。

概率与统计的方法日益渗透到各个领域,并广泛应用于自然科学、经济学、医学、金融保险甚至人文科学中。

自学考研 概率与数理统计几天能拿下来?

半个月左右。

依次准备高数,概率论或者线性代数。什么时候准备取决于高数什么时候可以结束,高数结束了就可以准备概率论了,当然还是越早越好,后期的时间可以用来多刷题。

概率论与数理统计是一门系统的数学学科,它解答的是日常生活当中数字特征与事物实践经验的一门课程,应用性质非常强。所涉及的内容也较为复杂,如果读书的时候学的还凑合的话怎么的也得3到四个月能把知识点记住。

事件

事件包括单位事件、事件空间、随机事件等。

在一次随机试验中可能发生的唯一的,且相互之间独立的结果被称为单位事件,用e表示。在随机试验中可能发生的所有单位事件的集合称为事件空间,用S来表示。例如在一次掷骰子的随机试验中,如果用获得的点数来表示单位事件,那么一共可能出现6个单位事件,则事件空间可以表示为S={1,2,3,4,5,6}。

考研 数三 概率论只考到第七章(参数估计)是吗?

考研数三,概率论是考到第七章参数估计。

参数估计考试内容:点估计的概念;估计量与估计值;矩估计法;最大似然估计法。参数估计中的矩估计和似然估计的考查结合了第四章的数字特征,因此,应当熟练掌握第四章的数字特征的计算方法和定义。

考试要求:

1、了解参数的点估计、估计量与估计值的概念。

2、掌握矩估计法(一阶矩、二阶矩)和最大似然估计法。

扩展资料:

考研数三,概率论的考试内容:

1、随机事件和概率

2、随机变量及其分布

3、多维随机变量及其分布

4、随机变量的数字特征

5、大数定律和中心极限定理

6、数理统计的基本概念

7、参数估计

参考资料来源:百度百科-考研数学三大纲

参考资料来源:研招网-2019考研数学大纲解读及重要知识点预测:概率

考研数学中,概率论与数理统计难不难,应该怎么复习?

2016考研数学概率统计部分出其不意,试题难度大,有2-3题计算复杂量大,这就很容易出错,因此新东方在线建议2017考生在复习时一定要抓计算能力,打好基础。具体复习方法如下,希望大家参考。

一、注重基础,构建知识体系

基本概念、基本方法、基本性质一直是考研数学的重点。概率统计的概念比较抽象,方法与性质也有相应的适用条件。有些同学在考场上,不知道试题要考查什么,该怎样下手,不知道该用哪个公式。我们建议考生在复习中一定要重视基础知识,要复习所有的定义、定理、公式,做足够多的基础题来帮助巩固基本知识。

概率统计的知识点是三大科目里较少的,以考查计算能力为主,其中的推导与证明也是计算性的。考生特别要根据历年概率统计考试的两个大题内容,找出所涉及到的概念与方法之间的联系与区别。例如:事件独立性与不相容的关系,随机变量独立与事件独立的关系;分布函数与概率密度之间的联系与差别;区间估计与假设检验之间的联系。掌握他们之间的联系与区别,对大家处理其他低分值试题也是有助益的。

二、参照大纲,提高综合能力

大纲作为指导性文件,对命题、应试双方都是有约束力的。数学的复习要强化基础,随时参考适当的教科书,比如浙江大学版的《概率统计》(第四版)。有的考生认为复习到这个阶段就可以抛开课本搞题海战术了,这是舍本逐末。建议大家要边看书、边做题,通过做题来巩固概念、方法。同时,考生最好选择一本考研复习资料参照着学习,这样有利于知识能力的迁移,有助于在全面复习的基础上掌握重点。

三、分类训练,培养应变能力

近十年特别是近三年的研究生入学考试试题,加强了对考生分析问题和解决问题能力的考核。在概率统计的两个大题中,基本上都是多个知识点的综合。从而达到对考生的运算能力、抽象概括能力、逻辑思维能力和综合运用所学知识解决实际问题的能力的考核。建议在打好基础的同时,加强常见题型的训练(历年真题是很好的训练材料),边做边总结,以加深对概念、性质内涵的理解和应用方法的掌握,这样才能够做到举一反三,全面地应付试题的变化。

此外,数学的学习不是看明白资料就行的,必须独立完成足够量的习题。此外,做完题后不要急不可耐地对答案,要养成勤于思考的习惯。拿到题时,应该整理出明确的思路,问问自己:命题人用这道题考什么,以前我在这个知识点上出错过吗?遇到一时无法独立解决的问题,应该有针对性地与学友讨论或者请教老师。

考研概率论怎么考?

摘要:考研数学概率论与数理统计部分是大多数考生在考研数学统考中的一个弱项,是关系考生在选拔性考试中竞争力强弱的关键一环。大家千万不能掉以轻心,要坚持不懈,有一份持之以恒的态度。下面考研给大家整理了考研概率论的复习情况,希望对2021考研的同学有所帮助。

一、概率论与数理统计解题时,如何解决初期的困难:

概率论与数理统计和高等代数不同,高等代数中计算技巧多一些,而概率论与数理统计对计算技巧的要求低一些,但对考生分析问题的能力要求高一些,概率论与数理统计中的一些题目,尤其是文字叙述题要求考生有比较强的分析问题的能力。

看不懂题目一方面是因为做的题目比较少,另一个很重要的方面是对基本概念、基本性质理解的不够深刻,没有理解到这些概念的精髓和用途。海文信息中心建议学子一方面多做些题目,尤其是文字叙述的题目,逐渐提高自己分析问题的能力。另一方面花点时间准确理解概率论与数理统计中的基本概念,可以结合一些实际问题理解概念和公式,反过来,也可以通过做一些文字叙述题巩固概念和公式。

只要公式理解的准确到位,并且多做些相关题目,考卷中碰到类似题目时就一定能够轻易读懂和正确解答。

二、概率论与数理统计的试题特点:

对历年的考题来看,概率论与数理统计这部分内容考查单一知识点比较少,即使是填空题和选择题。大多数试题是考查考生的理解能力和综合应用能力,考生要能够灵活地运用所学的知识,建立起正确的概率模型,综合运用极限、连续函数、导数、极值、积分、广义积分以及级数等知识去解决问题。

三、避免做概率论与数理统计错误

做这部分试题容易出错的主要原因可能有以下几点:

一是概念不清,弄不清事件之间的关系和事件的结构;

二是分析有误,概率模型搞错;

三是不能正确地选择概率公式去证明和计算;

四是不能熟练地应用有关的定义、公式和性质进行综合分析、运算和证明。考生只有将有关的定义、公式和性质以及概率模型弄透了,才有可能在做题时少犯错误。

四、概率论与数理统计式如何记忆:

概率论与数理统计中的公式不仅要记住,而且要会用,要会用这些公式分析实际中的问题。我在这里推荐一个记忆公式的方法,就是结合实际的例子和模型记忆。比如二向概率公式,你可以用这样一个模型记忆,把一枚硬币重复抛N次,正面朝上的概率是多少呢?这样才是在理解基础上的记忆,记忆的东西既不容易忘,又能够正确运用到题目的解决中。

考研数学只有部分专业的小帮主们会考,但你们依旧要注重这个部分,以上就是帮帮替你们整理出来的知识点,需要的来取哦~

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