五邑大学2023年考研专业目录（学术型硕士）

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五邑大学2023年考研专业目录（学术型硕士）

浏览次数：次发布时间：2023-06-19

考研具体的招生专业目录，对于考研的同学来说，也是非常重要的。不同的省份的院校考研目录，具体的要求也不一样，例如具体的招生专业的研究方向，招生的人数等等，这些都是简单比较关心的。下面小编为大家整理了“五邑大学2023年考研专业目录（学术型硕士）”，让我们一起来看看吧!

五邑大学2023年考研专业目录（学术型硕士）

原标题：五邑大学2023年攻读硕士学位研究生招生简章及专业目录文章来源：https://www1.xzmu.edu.cn/yjsc/getcontent?id=75857&url=show

五邑大学2023年攻读学术型硕士学位研究生招生专业目录
学科及拟招生人数	学科简介及研究方向	初试科目代码及名称	复试科目	学院联系方式
070100 数学（15 人）	本学科为一级学科硕士学位授予权点，现有国家一流专业建设点一个，硕士生导师 20 余人，博士生导师 2 人。在微分方程与动力系统、双曲几何、偏微分方程理论、数值分析及其应用、拓扑学及其应用、数字图像处理与模式识别等领域具有较强研究实力。近 5 年，主持国家级和省级课题 40 余项，发表高水平学术论文 180 余篇，出版专著 12 本。所培养研究生均有参与导师课题研究且有较高水平论文发表。毕业研究生就业率为 100%，近 80%的毕业生在珠三角地区就业，主要就业方向为教育行业、金融管理部门及企事业单位等。有部分毕业生继续读博深造。本学科研究方向如下： 01 拓扑与几何 02 微分方程与动力系统 03 科学计算 04 信息科学中的数学理论与方法	①(101)政治 ②(201)英语（一） ③(616)数学分析 ④(818)高等代数	①复变函数 ②常微分方程 ③近世代数	数学与计算科学学院联系电话（见官网）
		初试参考书目： [1] 华东师范大学数学科学学院编,《数学分析》(第五版)，北京：高等教育出版社，2019 年. [2] 北京大学数学系前代数小组编（王萼芳，石生明修订），《高等代数》（第五版），北京：高等教育出版社，2018年. 复试参考书目： [1] 钟玉泉, 《复变函数论》, 北京：高等教育出版社(第四版)， 2013 年. [2] 丘维声，《近世代数》，北京：北京大学出版社，2018年. [3] 王高雄、周之铭、朱思铭、王寿松，《常微分方程》（第 3 版），北京：高等教育出版社，2006 年.
学科及拟招生人数	学科简介及研究方向	初试科目代码及名称	复试科目	学院联系方式
080500 材料科学与工程（16 人）	本学科入选省、市共建省重点特色学科、省“冲补强”特色高校提升计划重点学科；学科入选 2022 年软科世界一流学科排名。拥有省级平台 4 个、市厅级平台 4 个，先进设备超亿元。师资力量强，硕导 40余人，其中国家杰出青年基金、国家优秀青年基金、省杰出青年基金获得者，省级千百十工程人才，海外各类优秀人才，博士生导师等共 14 人。近 5 年来，主持各类科研项目 200 余项，其中国家自然科学基金、广东省杰出青年基金等国家级和省部级项目 50 余项；获国家发明专利及国际专利超 100件；发表 SCI 收录论文 600 余篇，其中一二区 300 余篇。学科注重产学研结合为区域绿色光源发光材料、光电薄膜材料与器件、新能源与新材料等领域培养高层次专业技术研发人才。本学科研究方向如下： 01 发光材料与器件 02 新能源材料与器件 03 光电薄膜材料与器件	①（101）政治 ②（201）英语（一） ③（302）数学（二） ④（824）普通物理学	材料科学基础	应用物理与材料学院联系电话（见官网）
		初试参考书目： [1] 王少杰、顾牡、吴天刚，《新编基础物理学》，科学出版社，202001. 复试参考书目： [1] 石德柯，材料科学基础，《机械工业出版社》，出版时间：2021-01-01 第 3 版. [2] 胡赓祥、蔡珣、戎咏华，《材料科学基础》（第三版）出版社：上海交通大学出版社，出版时间：2010 年 05月.
学科及拟招生人数	学科简介及研究方向	初试科目代码及名称	复试科目	学院联系方式
081000 信息与通信工程（15 人）	本学位点 2010 年获批。信号与信息处理 1993 至 1999 年连续三届为广东省重点扶持学科；2012 年为广东省特色重点学科。拥有 3 个广东省工程中心、5 个江门市工程中心。现有教师 35 人，其中，博导 5人，高级职称 77%，博士学位 89%，海外经历 40%；拥有国家级高层次人才 2 人、省千百十工程与省高层次人才 20 余人次。本学位点围绕粤港澳大湾区经济建设与发展，瞄准人工智能、生物特征识别等领域的基础理论与关键技术，政校行企密切交流与合作；与美国、德国、澳大利亚等高校建立了密切的合作关系，为研究生提供了大量学习机会，培养的研究生具有良好的创新能力和实践应用能力，为粤港澳大湾区在现代信息技术领域培养高级专业技术人才。本学科研究方向如下： 01 智能信息处理 02 物联网与通信技术	①（101）政治 ②（201）英语（一） ③（301）数学（一） ④（801）信号与系统	专业综合课	智能制造学部联系人：石老师联系电话：0750-3299355手机：15813781608 邮箱：xinxiyjs@126.com 445438766@qq.com QQ 群：632735464
		初试参考书目： [1] 甘俊英，《信号与系统》，清华大学出版社，2021 年.复试参考书目： [1] 李瀚荪，《电路分析基础》，高等教育出版社，2017年. [2] 甘俊英，《信号与系统》，清华大学出版社，2021 年. [3] 项华珍，《数字电路与逻辑设计基础》，机械工业出版社，2019 年. [4] 廖惜春，《模拟电子技术基础》，科学出版社，2017年. [5] 樊昌信等，《通信原理》，国防工业出版社，2015 年.

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